المتوسط المتحرك المتوسط المرجح لرمز c

هل من الممكن تنفيذ متوسط ​​متحرك في C دون الحاجة إلى نافذة من العينات وجدت أنه يمكنني تحسين قليلا، عن طريق اختيار حجم النافذة التي هي قوة اثنين للسماح بتغيير قليلا بدلا من تقسيم، ولكن لا تحتاج فإن المخزن المؤقت يكون لطيفا. هل هناك طريقة للتعبير عن نتيجة متوسط ​​متحرك جديد فقط كدالة للنتيجة القديمة والعينة الجديدة حدد مثالا متحركا على سبيل المثال، عبر نافذة مكونة من 4 عينات لتكون: إضافة عينة جديدة ه: يمكن تنفيذ المتوسط ​​المتحرك بشكل متكرر ، ولكن لحساب دقيق للمتوسط ​​المتحرك عليك أن تتذكر أقدم عينة المدخلات في المجموع (أي في المثال الخاص بك). وبالنسبة للمتوسط ​​المتحرك N الذي تحسبه: حيث ين هي إشارة الخرج و شن هي إشارة الدخل. مكافئ. (1) يمكن أن تكون مكتوبة بشكل متكرر كما كنت دائما بحاجة إلى تذكر العينة شن-N من أجل حساب (2). وكما أشار كونراد تيرنر، يمكنك استخدام نافذة أسي طويلة (بلا حدود) بدلا من ذلك، والتي تسمح لك بحساب الإخراج فقط من المخرجات السابقة والإدخال الحالي: ولكن هذا ليس متوسط ​​متحرك (غير مرجح) قياسي ولكن بشكل أضعافا مضاعفة (حيث على الأقل من الناحية النظرية) لا تنسى أبدا أي شيء (الأوزان فقط تحصل على أصغر وأصغر للعينات بعيدة في الماضي). أنا نفذت المتوسط ​​المتحرك دون ذاكرة البند الفردية لبرنامج تتبع غس كتبته. أبدأ مع 1 عينة وتقسيم بنسبة 1 للحصول على متوسط ​​الحالي. ثم قم بإضافة عينة أنوث وتقسيمها 2 إلى المتوسط ​​الحالي. يستمر هذا حتى يصل إلى طول المتوسط. في كل مرة بعد ذلك، أضيف في العينة الجديدة، واحصل على المتوسط ​​وأزل هذا المتوسط ​​من المجموع. أنا لست رياضياتيا ولكن هذا يبدو وكأنه وسيلة جيدة للقيام بذلك. أنا أحسب أنه من شأنه أن يحول المعدة من رجل الرياضيات الحقيقي ولكن، اتضح أنها واحدة من الطرق المقبولة للقيام بذلك. ويعمل بشكل جيد. فقط تذكر أن ارتفاع طول الخاص بك أبطأ هو اتباع ما كنت تريد أن تتبع. وهذا قد لا يهم معظم الوقت ولكن عندما تتبع الأقمار الصناعية، إذا كنت بطيئا، يمكن أن يكون درب بعيدا عن الوضع الفعلي، وسوف تبدو سيئة. هل يمكن أن يكون هناك فجوة بين جلس والنقاط زائدة. اخترت بطول 15 تحديث 6 مرات في الدقيقة الواحدة للحصول على تجانس كافية ولا تحصل بعيدا جدا عن الوضع الفعلي جلس مع نقاط درب ممهدة. أجاب 16 نوفمبر 16 في 23:03 تهيئة العدد الإجمالي 0، count0 (في كل مرة رؤية قيمة جديدة ثم إدخال واحد (سكانف)، واحد إضافة توتالنوفالو، زيادة واحدة (عدد)، واحد معدل الفجوة (توتالكونت) سيكون هذا المتوسط ​​المتحرك أكثر من جميع المدخلات لحساب المتوسط ​​فوق المدخلات الأربعة الأخيرة فقط، يتطلب 4 مدخلات، ربما نسخ كل مدخلات إلى مدخلات أقدم، ثم حساب المتوسط ​​المتحرك الجديد، حيث أن مجموع المدخلات 4، مقسوما على 4 (التحول الصحيح 2 سيكون جيد إذا كانت جميع المدخلات إيجابية لجعل متوسط ​​الحساب أجاب فب 3 15 في 4:06 وهذا في الواقع حساب المتوسط ​​الكلي وليس المتوسط ​​المتحرك. كما يحصل العد أكبر تأثير أي عينة إدخال جديدة تصبح صغيرة تتلاشى نداش هيلمر فبراير 3 15 في 13:53 إجابتك 2017 ستاك إكسهانج، إنسي لديها أساسا مجموعة من القيم مثل هذا: مجموعة أعلاه هو أبرسيمبليفيد، إم جمع 1 قيمة في ميلي ثانية واحدة في بلدي رمز حقيقي وأنا بحاجة إلى معالجة الإخراج على خوارزمية أنا أوت للعثور على أقرب قمة قبل نقطة في الوقت المناسب. منطقي يفشل لأن في بلدي المثال أعلاه، 0.36 هو الذروة الحقيقية، ولكن خوارزمي بلدي سوف ننظر إلى الوراء ونرى العدد الأخير جدا 0.25 كما الذروة، كما ثيريز انخفاض إلى 0.24 قبل ذلك. والهدف من ذلك هو اتخاذ هذه القيم وتطبيق خوارزمية لهم والتي سوف تلطف بها قليلا حتى أن لدي المزيد من القيم الخطية. (أي: إد مثل نتائجي لتكون متعرج، وليس جاجدي) وقد قيل إيف لتطبيق مرشح المتوسط ​​المتحرك الأسي لقيم بلدي. كيف يمكنني أن أفعل هذا من الصعب حقا بالنسبة لي لقراءة المعادلات الرياضية، وأنا أتعامل بشكل أفضل بكثير مع التعليمات البرمجية. كيف أقوم بمعالجة القيم في صفيفي، تطبيق حساب متوسط ​​متحرك أسي حتى حتى يطلب منهم فب 8 12 في 20:27 لحساب متوسط ​​متحرك أسي. تحتاج إلى الحفاظ على بعض الدول في جميع أنحاء وتحتاج إلى ضبط المعلمة. وهذا يتطلب فئة صغيرة (على افتراض أن تستخدم جافا 5 أو في وقت لاحق): إنستانتيات مع المعلمة تسوس تريد (قد يستغرق ضبط يجب أن يكون بين 0 و 1) ثم استخدم المتوسط ​​() لتصفية. عند قراءة صفحة على بعض تكرار الرياضيات، كل ما تحتاج حقا أن نعرف عند تحويله إلى التعليمات البرمجية هو أن الرياضيين يحبون كتابة الفهارس في المصفوفات وتسلسل مع سوبسكريبتس. (ثيف عدد قليل من التدوينات الأخرى أيضا، والتي لا تساعد.) ومع ذلك، فإن إما بسيط جدا كما تحتاج فقط إلى تذكر قيمة قديمة واحدة لا صفائف الدولة المعقدة المطلوبة. أجابيد فبراير 8 12 في 20:42 تكوشيران: بريتي موش. إيسن 39t لطيفة عندما يمكن أن تكون الأمور بسيطة (إذا بدأت مع تسلسل جديد، والحصول على متوسط ​​جديد). لاحظ أن المصطلحات القليلة الأولى في تسلسل المتوسط ​​سوف تقفز قليلا بسبب الآثار الحدودية، ولكن تحصل على تلك مع المتوسطات المتحركة الأخرى جدا. ومع ذلك، فإن ميزة جيدة هي أنه يمكنك التفاف المنطق المتوسط ​​المتحرك في أفيراجر والتجربة دون إزعاج بقية البرنامج الخاص بك كثيرا. نداش دونال فيلوس فبراير 9 12 في 0:06 أنا تواجه صعوبة في فهم أسئلتك، ولكن سأحاول الإجابة على أي حال. 1) إذا وجدت خوارزمية 0.25 بدلا من 0.36، فمن الخطأ. فمن الخطأ لأنه يفترض زيادة رتيبة أو نقصان (وهذا هو دائما الذهاب أو دائما الذهاب إلى أسفل). إلا إذا كنت متوسط ​​جميع البيانات الخاصة بك، نقاط البيانات الخاصة بك --- كما تقدم لهم --- هي غير الخطية. إذا كنت تريد حقا أن تجد أقصى قيمة بين نقطتين في الوقت المناسب، ثم شريحة صفيف الخاص بك من تمين إلى تماكس والعثور على الحد الأقصى من أن سوباراي. 2) الآن، مفهوم المتوسطات المتحركة بسيط جدا: تخيل أن لدي القائمة التالية: 1.4، 1.5، 1.4، 1.5، 1.5. أستطيع أن تمهيده بأخذ متوسط ​​رقمين: 1.45، 1.45، 1.45، 1.5. لاحظ أن الرقم الأول هو متوسط ​​1.5 و 1.4 (الثانية والأرقام الأولى) والثانية (القائمة الجديدة) هو متوسط ​​1.4 و 1.5 (الثالث والقائمة القديمة الثانية) الثالث (قائمة جديدة) متوسط ​​1.5 و 1.4 (الرابع والثالث)، وهلم جرا. كنت يمكن أن تجعل من فترة ثلاثة أو أربعة، أو ن. لاحظ كيف البيانات هو أكثر سلاسة بكثير. وهناك طريقة جيدة لرؤية المتوسطات المتحركة في العمل هو الذهاب إلى غوغل المالية، حدد الأسهم (محاولة تسلا موتورز متقلبة جدا (تسلا)) وانقر على التقنية في الجزء السفلي من الرسم البياني. حدد المتوسط ​​المتحرك مع فترة معينة، والمتوسط ​​المتحرك الأسي لمقارنة الاختلافات بينهما. المتوسط ​​المتحرك الأسي هو مجرد وضع آخر من هذا، ولكن الأوزان البيانات القديمة أقل من البيانات الجديدة وهذا هو وسيلة لتحيز تمهيد نحو الظهر. يرجى قراءة إدخال ويكيبيديا. لذلك، هذا هو أكثر تعليق من الجواب، ولكن مربع التعليق قليلا كان مجرد صغيرة. حظا طيبا وفقك الله. إذا كنت تواجه مشكلة مع الرياضيات، هل يمكن أن تذهب مع متوسط ​​متحرك بسيط بدلا من الأسي. لذا فإن الإخراج الذي تحصل عليه سيكون مصطلحات x الأخيرة مقسوما على x. كودوكود غير مختبرة: لاحظ أنك سوف تحتاج إلى التعامل مع بداية ونهاية أجزاء من البيانات بما أنه من الواضح أنك غير قادر على متوسط ​​آخر 5 شروط عندما كنت على نقطة البيانات 2 الخاص بك. أيضا، هناك طرق أكثر كفاءة لحساب هذا المتوسط ​​المتحرك (مجموع المبلغ - الأقدم الأحدث)، ولكن هذا هو للحصول على مفهوم ما يحدث عبر. أجاب فب 8 12 في 20:41 الجواب الخاص بك 2017 كومة إكسهانج، خوارزمية إنك عن صفر الكمون المتوسط ​​المتحرك الأسي آخر تعديل: 2012-08-13 إيف كان يحاول تنفيذ خفض التردد المنخفض في ج الذي يأخذ أساسا تيار من الأرقام و (من تصفية حركة التردد العالي)، ومع ذلك فمن المهم تعتبر الأرقام المرجحة الأمامية على الفور كما البيانات الوقت الحرج (هو للسيطرة على قاعدة محاكاة الحركة باستخدام الإخراج من قليلا من برنامج اللعبة). وقد حصلت على العمل المرجح المتوسط ​​المتحرك ألغويثم ولكن يمكن أن تفعل مع شيء أكثر استجابة قليلا في الواجهة الأمامية، ووجدت هذا: - الكود الزائف هناك كما يلي: المدخلات: السعر (نوميرسيريز)، الفترة (نوميريسسيمبل) المتغيرات: (0)، فاغ (0)، لوغ (0) لو كونتيربار لوت 1 ثم يبدأ زليما عامل السعر 2 (الفترة 1) تأخر (الفترة 1) 2 نهاية آخر يبدأ عامل زليما (2Price-بريسلاغ) (1 عامل) ZLEMA1 نهاية إيف ترجمته في إلى C ورمز بلدي هو كما يلي: ومع ذلك، فإنه لا يبدو أن تتصرف تماما كما يتوقع إد. يبدو أن هناك تقريبا ولكن أحيانا أحصل على قيمة أقل قليلا من جميع العناصر في قائمة الانتظار (عندما تكون كلها أعلى). يتم تمرير طابور بلدي وعدد من العناصر فيه كمعلمات، مع أحدثها في الجبهة في جميع الأوقات، كما أنني اجتياز عداد متزايد ابتداء من 0 كما هو مطلوب من قبل وظيفة. أنا لست متأكدا إيف تفسر معنى ZLEMA1 بشكل صحيح كما أنها ليست واضحة في بلده الكود، لذلك إيف يفترض أن يكون آخر المكالمات زليما وأيضا إم افتراض السعر يعني في الواقع السعر 0. ربما إيف حصلت على هذا الخطأ أنا من المفترض أن يكون نسخ زليما الفعلية القيم المحسوبة إلى طابور الأصلي بلدي قبل المكالمة التالية أنا لا تغيير الطابور الأصلي في جميع غير مجرد تحويل جميع القيم واحد إلى النهاية وإدراج أحدث في البداية . الرمز الذي استخدمه للقيام بذلك هو: سيكون ممتنا للغاية إذا كان شخص ما مع فهم أفضل للرياضيات يمكن أن يرجى سانيتي تحقق هذا بالنسبة لي لمعرفة ما إذا كان إيف حصلت على أي شيء خطأ قليلا شكرا جزيلا مقدما إذا كنت تستطيع مساعدة أولا شكرا للجميع المدخلات الخاصة بك، محل تقدير كبير هذا المنطقي أعتقد، لذلك أفترض ثم أفضل ما يمكن أن نأمل هو مجرد المتوسط ​​المتحرك الأسي، قبول سيكون هناك تأخر قليلا ولكن هذا سوف يكون الحد الأدنى من قبل الأوزان الأمامية أثقل من تعطى في الوزن المرجح المتوسط ​​المتحرك لدي هذه الخوارزمية أيضا، ولكن مشكلة مماثلة في أن القيم لا تبدو صحيحة تماما (إلا إذا كانت هذه هي طبيعة الصيغة). على سبيل المثال، يقول مصفوفة يحتوي على 16 قيم، كل 0.4775 - الإخراج هو 0.4983، ولكن إد يتوقع أن يكون 0.4775 هل هذا يبدو الحق لك. المتوسط ​​المتحرك الأسي. (فلوت فلس، إنت نومفالس، إنت كيرنتسامبل) عامل تعويم ثابت 0 تعويم ثابت لاستيما 0 فلوت إما إذا (كيرنتسامبل لوت 1) إما vals0 عامل 2.0 ((فلوت) نومفالس) 1.0) إيما إما (vals0) - عامل) لاستيما) لاستيما إما عودة إما العكس، في بعض الأحيان الإخراج هو أقل من كل واحد من المدخلات، حتى لو كانت جميع أعلى. ويسمى بنفس الطريقة كما زليما (.) أعلاه، مع عداد متزايد. الصيغة و بسيودوكود لهذا واحد هي هنا: - autotradingstrategy. wordpress20091130exponential-موفينغ-أفيراج شكرا مرة أخرى، والاعتذار عن سوء فهم بلدي لبعض الأساسيات :( مع أطيب التحيات، كريس J أما عن رمز أنا نشرت، أنت الحق حول حجم صفيف يجب أن تكون ثابتة بسهولة، أما بالنسبة لأسئلتك: 1) ثابت مرشح يمثل قطع التردد. لقد استخدمت معالجة الإشارات الرقمية (دسب) لهذه التقنية. en. wikipedia. orgwi kiLow - باس سفيلتر هو تفسير بسيط. تريد قسم تحقيق الوقت المنفصل. في حالتي A هو أرسي-كونستانت التي يتحدثون عنها. وبالتالي فإن التردد الذي يقطع هو فوق 1 (2piA). إذا لم يكن لديك فهم نظرية التردد المجال، قد يكون هذا معقدا. في قضيتك، كلما قمت بإجراء A، وانخفاض التردد أن هذا المرشح سوف تسمح، وهذا يعني أنه سيتم تسهيل منحنى أكثر وأكثر. كلما كنت جعله، والمزيد من الضوضاء التي يسمح بها في النظام. تذكر يجب أن يكون أكبر من أو يساوي 1 لتكون فعالة. أنا أعيد إرفاق زلس مرة أخرى، وهذه المرة دون تغيير راند () الأرقام. ضبط ثابت ومشاهدة كيف كوتسموثسكوت (أو مرشحات) من الاختلافات عالية التردد. 2) النقطة الأخيرة من مجموعة الإدخالات لها أحدث قيمة. 3) ينطبق الشيء نفسه على مجموعة الإخراج. آخر قيمة هي الأحدث. 5) نومفالس هو تعسفي. يمكنك إضافة باستمرار إلى مجموعة المدخلات والمخرجات عدة مرات كما تود وأنه لن تأثير فلتر. على وجه الخصوص، كنت 49 نقطة. ولكن يمكنني بسهولة حذف آخر 20 و 29 النواتج الأولى ستبقى هي نفسها. لا تعتمد الوظيفة على عدد النقاط التي يتم استخدامها. وأود أن أذكر أنني وضعت هذه الوظيفة لتحويل لمرة واحدة. إذا كنت تريد أن تفعل تحويل للقيمة التالية على الطاير يمكنك محاولة شيء أبسط (كما تعلق). مرة أخرى أنا صدئ على ج. آمل أن يكون هذا هو الصحيح. الشيء الوحيد الذي سوف تحتاج إلى العرض هو المدخلات وتصفية ثابتة. اعلمني اذا كان هذا مفيدا لك.